[Data Science] Data Visualization Project with Tableau Software วิเคราะห์ยอดขายอะโวคาโดในตลาดสหรัฐ (Avocado Sales in Multiple US Markets)

สวัสดีค่ะ วันนี้เราจะมาวิเคราะห์การขายอะโวคาโดในตลาดสหรัฐจากหลายๆแห่ง โดยใช้โปรแกรม Tableau Public

Tableau Public เป็นโปรแกรมสร้างกราฟหรือแผนภูมิต่างๆเพื่อใช้ในการนำเสนอ โดยใช้ข้อมูล Dataset จากเว็บไซต์ Kaggle และไฟล์ที่ดาวน์โหลดจากเว็บนี้จะเป็นไฟล์ Microsoft Excel

เรามาดูตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูล Dataset ที่เราได้สนใจ คือ ยอดขายอะโวคาโดในตลาดสหรัฐฯ

ข้อมูลที่ใช้ >> Avocado Price

ดาวน์โหลดไฟล์ >> Avocado

หลังจากดาวน์โหลดไฟล์เสร็จแล้ว พอเปิดไฟล์มาจะได้ข้อมูลดังนี้

• วัน/เดือน/ปี
• เฉลี่ยการขาย
• ปริมาณรวม
• ยอดรวมของอะโวคาโดแต่ละขนาด
• ประเภทการปลูก
• พื้นที่ๆขายได้

ยอดขายอะโวคาโดต่อลูก

ข้อมูลที่เราใช้ในการสร้างแผนภูมินี้ คือ

Columns

1. type
2. year

Rows

1. SUM(4046) / Size S
2. SUM(4225) / Size L
3. SUM(4770) / Size XL

วิเคราะห์ได้ว่า: อะโวคาโดที่ปลูกแบบดั้งเดิม (Conventional) จะขายได้มากกว่าการปลูกแบบออแกนิค (Organic) ทุกๆปี

ยอดขายอะโวคาโดแบบกระสอบ

ข้อมูลที่เราใช้ในการสร้างแผนภูมินี้ คือ

Columns

1. type
2. year

Rows

1. SUM(Small Bags) / Size S
2. SUM(Large Bags) / Size L
3. SUM(XLarge Bags) / Size XL

วิเคราะห์ได้ว่า: อะโวคาโดทั้งแบบดั้งเดิม (Conventional) และออแกนิค (Organic) ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น อาจเพราะคนหันมารักสุขภาพมากขึ้น และด้วยประโยชน์ของอะโวคาโดที่มีมากทำให้ยอดขายดีขึ้นทุกๆปี

การเปรียบการขายระหว่างการปลูกแบบดั้งเดิม (Conventional) และแบบออแกนิค (Organic)

เราจะใช้ข้อมูลเหมือนแผนภูมิข้างต้น แต่จะนำมาวิเคราะห์เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลให้ชัดเจนมากยิ่งขึ้น โดยการใช้สีในการแทนเส้นกราฟ

วิเคราะห์ได้ว่า: ในปี 2015-2017 การปลูกแบบดั้งเดิม (Conventional) สามารถทำยอดขายได้สูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัดกว่าการปลูกแบบออแกนิค (Organic) อาจเป็นเพราะว่าการปลูกแบบออแกนิคต้องใช้กรรมวิธีในการปลูกที่ยากกว่าและอีกหลายๆปัจจัย จึงทำมีราคาที่สูงกว่าแบบดั้งเดิม

ราคาเฉลี่ยต่อปี

ข้อมูลที่เราใช้ในการสร้างแผนภูมินี้ คือ

Columns

1. type
2. year

Rows

1. SUM(AveragePrice)

วิเคราะห์ได้ว่า: จะเห็นได้ว่าการปลูกอะโวคาโดแบบออแกนิค (Organic) จะมีราคาสูงมากกว่าการปลูกแบบดั้งเดิม (Conventional) ที่สูงขึ้นแต่ก็ยังไม่สูงเท่าการปลูกแบบออแกนิค

สรุปสิ่งที่ได้จากการเรียนเรื่อง Tableau for Data Science:

ประโยชน์ที่ได้จากโปรแกรมนี้ คือ เราสามารถนำโปรแกรมนี้ไปใช้ในการนำเสนอและวิเคราะห์ในการทำงานที่มีข้อมูลเยอะๆได้ เพราะโปรแกรมนี้จะช่วยในการประมวลผลในรูปแบบกราฟและแผนภูมิทำให้เราสามารถมองข้อมูลได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว อีกทั้งโปรแกรมนี้ยังใช้ง่าย

ไฟล์งาน Tableau Public

Google Drive

BY

นางสาวสุปรียา สุกุ 1610900266
นางสาวกัลยรัตน์ หมู่งาม 1610900761
นางสาวพรนภัส เสือเหลือง 1610900498
นางสาวดารารัตน์ รอดศรี 1610900456

• Line

SUPRIYA SUKU

at GlurGeek.Com

ชื่อนางสาวสุปรียา สุกุ ชื่อเล่น ฟาง
กำลังศึกษาอยู่ที่มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
คณะวิศวกรรมศาสตร์ สาขาคอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์ ชั้นปีที่ 1
งานอดิเรกชอบร้องเพลง เล่นกีต้าร์ และดูหนังมากๆ
ชอบอะไรใหม่ๆ ชอบทำในสิ่งที่ไม่เคยทำ
ชอบอ่านบทความเกี่ยวกับสุขภาพเป็นชีวิตจิตใจ